当我在训练中文语音识别的时候，发现几乎很少有中文类的训练资料。大部分都是英文的。所以，我计划满足自己使用的同时尽量自己做一个小小的训练库。
在从网上获得了一些wav文件之后，需要将他们分割为小段的单句文件，然后补充了中文说明之后作为训练库。
所以，我需要实现一个程序，更具wav中的波形自动在断句的地方分割成多个wav文件。方便我制作训练库。
因为发现在wav的波形图中小于2000的时候，大部分是背景的噪音或者播音员喘气的声音。所以程序会将wav文件中波动小于2000，且持续0.2秒以上的地方作为断句。
断句的地方会向前或者向后扩展一点点，防止语音开始和结束的地方太突然。
这个程序处理的是16kHZ，16bit，mono类型的wav文件。所以您在处理之前，需要先将wav文件转换为这样的格式。
https://github.com/miwoow/AI-Audio-Trans-Data/tree/master/src
代码依赖于libwavpack-dev。
sudo apt-get install libwavpack-dev
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